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TensorFlow lesson one

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Heinilup 发表于 2017-4-18 15:48:44 |阅读模式 |复制链接
tensorflow_lesson1.png

  1. import tensorflow as tf
  2. import numpy as np
  3. x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
  4. y_data = x_data*0.1 + 0.3
  5. Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))
  6. biases = tf.Variable(tf.zeros([1]))

  7. y = Weights*x_data + biases

  8. loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data))
  9. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
  10. train = optimizer.minimize(loss)
  11. init = tf.initialize_all_variables()
  12. session = tf.Session()
  13. session.run(init)
  14. for step in range(201):
  15.     session.run(train)
  16.     if step % 20 == 0:
  17.         print(step, session.run(Weights))

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