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TensorFlow的基础学习

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Heinilup 发表于 2017-4-12 23:10:15 |阅读模式 |复制链接
本人最近正在学习深度学习以及tensorflow,在此记录一些学习过程中看到的有价值的参考资料,并且写下一点我自己的初步理解。

一、Tutorial

​ tensorflow可以非常方便的构建抽象模型,在TF中构建模型和训练是完全分离开来的。TF通过以下几个概念完成了模型和训练的分离:Tensor、Variable、placeholder以及Session。

  1. import tensorflow as tf # 在下面所有代码中,都去掉了这一行,默认已经导入
  2. a = tf.zeros(shape=[1,2])
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